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Frankreich Frankreich Wald

Eawy Forest

Eponimm · CC BY-SA 4.0

64 % Bäume ringsum und 750 Arten erfasst.

  • Bäume im Umkreis von 3 km64%
  • Wildnis im Umkreis von 10 km60%
  • Arten erfasst750
  • Höhe158 m

Der Wald ringsum

64 % Bäume.

Lesen Sie es wie die Ringe eines durchgesägten Stamms: von der Mitte nach außen das Land im Umkreis von 1, 3, 6 und 10 km, gefärbt nach seiner Bedeckung.

Bäume 91%Grasland 6%Ackerland 3%Bebaut 0%Bäume 60%Grasland 10%Ackerland 29%Bebaut 0%Bäume 51%Grasland 23%Wasser 0%Ackerland 25%Bebaut 1%Bäume 26%Grasland 26%Ackerland 47%Bebaut 2%64%Bäume · 3 km

Bäume, Ring für Ring

  • 0–1 km91%
  • 1–3 km60%
  • 3–6 km51%
  • 6–10 km26%

Was das Land bedeckt (1–3 km)

  • Bäume60%
  • Grasland10%
  • Ackerland29%
  • Bebaut0%

ESA WorldCover 2021 (10 m, aus Sentinel-Satelliten), alle 120 m abgetastet. Eine Lichtung, eine Straße oder ein See zählt als das, was er ist.

Wer hier lebt

750 Arten erfasst.

Die Pflanzen, Pilze, Vögel und Säugetiere, die hier am häufigsten gemeldet wurden.

Rotbuche
RotbucheFagus sylvatica144 FundeMalene Thyssen · CC BY-SA 3.0
Sumpf-Herzblatt
Sumpf-HerzblattParnassia palustris143 FundeGiuseppe Frizzi · Public domain
Europäische Stechpalme
Europäische StechpalmeIlex aquifolium81 FundeUnknown author · Public domain
Adlerfarn
AdlerfarnPteridium aquilinum80 FundeStefan.lefnaer · CC BY-SA 4.0
Waldsegge
WaldseggeCarex sylvatica72 FundeFranz Xaver · CC BY-SA 3.0
Mandel-Wolfsmilch
Mandel-WolfsmilchEuphorbia amygdaloides71 FundeRobert Flogaus-Faust · CC BY 4.0
Atlantisches Hasenglöckchen
Atlantisches HasenglöckchenHyacinthoides non-scripta67 FundeJackyM59 · CC BY-SA 4.0
Waldgeißblatt
WaldgeißblattLonicera periclymenum66 FundeLuc Viatour · CC BY-SA 3.0
Bergfarn
BergfarnOreopteris limbosperma62 FundeJames K. Lindsey · CC BY-SA 3.0
Dorniger Wurmfarn
Dorniger WurmfarnDryopteris carthusiana62 FundeFranz Xaver · CC BY-SA 3.0
Lockerährige Segge
Lockerährige SeggeCarex remota60 FundeKristian Peters -- Fabelfroh 09:56, 23 July 2006 (UTC) · CC BY-SA 3.0
Einblütiges Perlgras
Einblütiges PerlgrasMelica uniflora59 FundeKenraiz , Krzysztof Ziarnek · CC BY-SA 4.0

Offene Funde im Umkreis von 5 km (GBIF, für jede Nutzung lizenziert). Viel besuchte Orte sind besser erfasst als abgelegene.

In Zahlen

Der Wald, vermessen.

61von 100

Unsere eigene Bewertung, allein aus offenen Daten: Baumbedeckung (40 Punkte), Wildnis (20), erfasste Arten (30) sowie Schutz oder Welterbe (10).

  • 64%Bäumeder Fläche im Umkreis von 3 km
  • 60%Wildniskeine Städte oder Ackerland im Umkreis von 10 km
  • 750Artenmehr als einmal im Umkreis von 5 km erfasst
  • 158 mHöheüber dem Meeresspiegel

Wann wandern

Die beste Zeit ist im Mai und im September.

Wie gut jeder Monat für eine Wanderung ist: Milde Tage und wenig Regen machen den Balken höher.

  1. Jan6°1°67 mm
  2. Feb7°0°58 mm
  3. Mär11°2°58 mm
  4. Apr14°4°44 mm
  5. Mai18°8°62 mm
  6. Jun21°11°56 mm
  7. Jul23°13°60 mm
  8. Aug22°13°66 mm
  9. Sep20°10°48 mm
  10. Okt15°8°72 mm
  11. Nov10°4°76 mm
  12. Dez7°2°82 mm
  • Balken: Wanderkomfort; die Zahl darüber ist das mittlere Maximum.
  • Darunter: mittleres Minimum (NASA, 1991–2020).
  • Regen: Monatssumme.

Der Ort

Eawy Forest.

Wald in Frankreich

Eawy Forest ist ein Wald in Frankreich.

Aus dem All gesehen sind 64 % der Fläche im Umkreis von 3 km Bäume, und 60 % der Fläche im Umkreis von 10 km sind frei von Städten und Ackerland.

Rund um den Ort wurden 750 Arten erfasst: 527 Pflanzen, 45 Pilze, 135 Vögel und 43 Säugetiere.

Die am häufigsten erfassten Pflanzen sind: Rotbuche, Sumpf-Herzblatt und Europäische Stechpalme.

Die beste Zeit zum Wandern ist im Mai und im September.

Forêt d'Eawy hêtres01
Eponimm · CC BY-SA 4.0

Anreise und Wanderung

Besuch planen

Eine geführte Wanderung, ein Bett in der Nähe, ein Auto.

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Von oben

Der Wald und seine Umgebung.

Das Satellitenbild der 6 × 6 km rund um den Ort, mit den Wanderwegen, bemerkenswerten Bäumen, Picknickplätzen und Hütten, die OpenStreetMap zeigt.

Eawy Forest von oben gesehen (Sentinel-2)
Von oben gesehen: Sentinel-2 cloudless 2016 (EOX, CC BY 4.0), 6 × 6 km, Norden oben. Punkte © OpenStreetMap-Mitwirkende.

Ringsum, in OpenStreetMap

  • 12markierte Wanderwege im Umkreis von 5 kmChemin des Écoliers, Le Puits Merveilleux, A la découverte du Val Ygot und 9 weitere
  • 7benannte und bemerkenswerte Bäume im Umkreis von 6 kmHêtre le Père Antoine, Hêtre Rudi, Frêne les Jumeaux und 4 weitere
  • 2Picknickplätze im Umkreis von 4 km
  • 3Unterstände und Hütten im Umkreis von 6 km
  • 1Aussichtspunkte im Umkreis von 5 km
  • 6Parkplätze im Umkreis von 3 km
  • 8Campingplätze im Umkreis von 10 kmFerme équestre de Pommeréval, Rêve de Bisons, Camping de l'Orival und 5 weitere
  • 4Unterkünfte im Umkreis von 10 kmLes Écuries du Vaudichon, Le Relais des Hayons und 2 weitere
  • Besucherzentren im Umkreis von 6 km
  • Restaurants und Cafés im Umkreis von 3 km

Gezählt in OpenStreetMap, der Karte, die jeder bearbeiten kann. Eine niedrige Zahl kann einfach bedeuten, dass es noch niemand kartiert hat.

Fotografien

Der Wald, wie Menschen ihn sahen.

Forêt d'Eawy hêtres02
Eponimm · CC BY-SA 4.0
Golf-Hôtel de St-Saëns
Golf St Saens · CC BY-SA 4.0

Weitere Wälder in der Nähe.

Eawy Forest

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  • 61Forestyas-Note
  • 64%Bäume
  • 60%Wildnis
  • 750Arten

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  • 76Forestyas-Note
  • 95%Bäume
  • 71%Wildnis
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  • 82%Bäume
  • 68%Wildnis
  • 1.559Arten

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Woher diese Zahlen kommen

Name und ArtWikidata (Q3078764) · CC0
BodenbedeckungESA WorldCover 10 m 2021 v200 · © ESA WorldCover project / Copernicus Sentinel data · CC BY 4.0
Arten15.381 offene Funde im Umkreis von 5 km (GBIF, nur CC0 und CC BY 4.0)
Diese Funde ansehengbif.org
Namen und FotosWikidata (CC0); GBIF Backbone Taxonomy · CC BY 4.0; Wikimedia Commons
HöheCopernicus DEM GLO-30 · © DLR e.V., © Airbus Defence and Space GmbH, Copernicus/ESA
Temperatur und RegenNASA POWER (CERES SYN1deg, 2001–2020; MERRA-2)
Was ringsum liegt© OpenStreetMap contributors · ODbL
BilderEOX Sentinel-2 cloudless 2016 · CC BY 4.0; Wikimedia Commons

Jede Zahl ist ein Durchschnitt, eine Schätzung oder eine Zählung aus einem öffentlichen Datensatz. Lizenzen und Methoden: Datenquellen.

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